今天在生成数据的时候遇到了这个需求，其实写一个for循环可以很容易解决这个问题，但是无论是性能还是酷炫程度上都不行 所以顺手搜索了一下。

例子是将

l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]

变成

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

 

plan1: 使用列表推导式

print [item for i in l for item in i]

plan2: 使用reduce

print reduce(lambda x, y: x + y, l)print reduce(operator.concat, l)

plan3: 使用itertool

print list(itertools.chain.from_iterable(l))

plan4: 使用sum

print sum(l, [])

那么，哪种方法最快呢？ timeit!

import timeitprint timeit.timeit('reduce(lambda x, y: x + y, l)', setup='l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]', number=10000)print timeit.timeit('reduce(operator.concat, l)', setup='import operator;'                                                        'l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]', number=10000)print timeit.timeit('[item for i in l for item in i]', setup='l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]', number=10000)print timeit.timeit('list(itertools.chain.from_iterable(l))', setup='import itertools;'                                                                    'l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]', number=10000)print timeit.timeit('sum(l, [])', setup='l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]]', number=10000)

output：

0.01295900344850.009491920471190.01040387153630.01228213310240.0097348690033

可以看到，速度其实都差不多，在一个数量级上，但是第二个操作一般会更快 也就是使用operator的operator.concat

 

 

Reference:

http://stackoverflow.com/questions/952914/making-a-flat-list-out-of-list-of-lists-in-python

http://stackoverflow.com/questions/406121/flattening-a-shallow-list-in-python